Werkstudent (w/m/d) AI Operational Data Analysis & Troubleshooting

Description

Job Overview

• Role: Werkstudent (w/m/d) AI Operational Data Analysis & Troubleshooting
• Company: Magazino GmbH
• Location: Munich
• Employment Type: Working student
• Category / Department: Software Development
• Salary: Competitive / Not Disclosed — confirm during interview
• Key Skills / Technologies: Software Development
• Listing Source: Arbeitnow

Job Description

Deine Aufgaben

• Du unterstützt die Entwicklung KI‑gestützter Tools zur Analyse von Roboter‑Logs, Telemetrie‑ und Dashboard‑Daten, um Incidents und Performance‑Verschlechterungen frühzeitig zu erkennen.
• Du prototypisierst und verbesserst Workflows für Troubleshooting‑Support, einschließlich semantischer Suche, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Anomalieerkennung.
• Du arbeitest mit bestehenden Datenquellen wie Jira‑Tickets, Logs, Looker‑Dashboards und BigQuery‑basierten Metriken, um die Datenqualität zu bewerten und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
• Du analysierst Ergebnisse, vergleichst verschiedene Ansätze und hilfst dabei, vielversprechende Prototypen in praxisnahe Tools für Engineering‑ und kundennahe Teams zu überführen.
• Du arbeitest eng mit Engineering‑ und Product‑Teams zusammen, definierst Experimente, validierst deren Nutzen und treibst eigenständig deine Aufgaben und Teilprojekte voran.

Dein Profil

• Du studierst aktuell im Bachelor‑ oder Masterstudium Informatik, Data Science, Robotik, Software Engineering oder ein vergleichbares Fach.
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python; solide allgemeine Software‑Engineering‑Kenntnisse werden erwartet.
• Du hast Interesse an angewandter KI, Datenanalyse und praktischer Problemlösung in einem realen Produkt‑ und Operations‑Umfeld.
• Du bringst ein grundlegendes Verständnis von Machine‑Learning‑, Datenverarbeitungs‑ oder Information‑Retrieval‑Konzepten mit.
• Du arbeitest strukturiert und hast Freude daran, mit „unordentlichen“ Real‑World‑Daten sowie iterativen Experimenten zu arbeiten.
• Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
• Nice to have: Du hast Erfahrung mit Daten‑ und KI‑Tooling wie SQL, BigQuery, pandas, Notebooks, Log‑Analyse, Monitoring, Anomalieerkennung oder LLM‑basierten Ansätzen wie RAG und Embeddings.
• Nice to have: Du kennst operative und produktnahe Support‑Umgebungen, hast idealerweise Erfahrung mit Cloud‑Tools oder APIs wie Jira oder Looker und bringst bestenfalls Berührungspunkte mit Robotik, Technical Operations oder Troubleshooting‑Workflows mit.

Was wir bieten

• Spitzentechnologie: Als Pioniere der Robotik sind wir in der Lage, ohne Schienen und Leitlinien zu navigieren und zu manipulieren, und bieten Lösungen für Prozesse, die noch nie jemand zuvor automatisieren konnte!
• Team: Wir sind ein internationales Team mit mehr als 25 Nationalitäten. Du wirst in einem Team mit sehr smarten, bescheidenen, kooperativen und fleißigen Menschen arbeiten.
• Kultur: Sei einfach Du selbst! Werde Teil eines dynamischen, innovativen und vielfältigen Teams, das Zusammenarbeit über Hierarchie stellt. Um innovativ zu sein, muss man ab und zu scheitern - wir lernen und verbessern uns ständig.
• Arbeitsplatz: Unser Büro befindet sich in der Nähe der S-Bahn-Station "Hirschgarten". Wir arbeiten in einem Büro im Loft-Stil mit toller Ausstattung, eigener Werkstatt und Testbereich.
• Vollverpflegung: Du hast keine Lust, darüber nachzudenken, was du morgen zu Mittag essen willst, geschweige denn, es vorzubereiten? Zum Glück verwöhnt uns unser französischer Koch jeden Tag mit einem frisch gekochten kostenlosen Mittagessen! Und als Sahnehäubchen gibt es einen gefüllten Kühlschrank mit Getränken, frischem Obst und natürlich Kaffee!
• Flexibilität: Flexibilität wird bei uns großgeschrieben. Unser hybrides Arbeitsmodell für Positionen, bei denen Anwesenheit verzichtbar ist, trägt zu einer gesunden Work-Life-Balance bei.

Für uns bei Jungheinrich Robotics ist die Förderung der Inklusion sehr wichtig. Wir sind daher bestrebt, ein inklusives Umfeld für alle Kandidaten zu schaffen und bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Kultur oder Bildung gleiche Chancen. Wenn Du gewisse Anpassungen benötigst, um den Rekruitingprozess für Dich zugänglich zu machen, werden wir unser Bestes tun, um Dir entgegenzukommen. Sprich uns gerne darauf an!

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Salary & Compensation

The salary for this position has not been publicly disclosed. Compensation is typically determined based on your experience, skills, and interview performance. Use your research on industry benchmarks and the cost of living in the role's location to negotiate effectively.

In addition to base salary, many employers in this sector offer a comprehensive benefits package that may include:

• Annual or performance-based bonuses
• Health, dental, and vision insurance
• Provident Fund (PF) and Gratuity contributions (India)
• Paid Time Off (PTO), sick leave, and public holidays
• Professional development budget and learning allowances
• Stock options or Employee Stock Ownership Plans (ESOPs) at select companies
• Flexible or remote working allowances
• Parental leave and family health coverage

Note: The specific benefits offered by this employer should be confirmed during the offer stage. Not all benefits listed above may apply to every organisation or role type.

Work Arrangement

Type: On-Site / Full-Time

This is an on-site, full-time position. You will be expected to report to the office or designated work location during standard business hours, Monday through Friday. Some companies offer flexible start and end times or occasional work-from-home days at the manager's discretion. The company fosters a collaborative environment with open workspaces, dedicated meeting rooms, and structured team events.

Typical Interview Process

While each organisation structures its hiring differently, candidates for this type of role typically go through the following stages:

1. Resume / Application screening by the recruiting team
2. Technical phone or video screening (30–45 min) covering fundamentals
3. Take-home coding assignment or technical assessment
4. Two to three rounds of technical interviews (algorithms, system design, or domain knowledge)
5. Behavioral / culture-fit interview with the hiring manager
6. Offer discussion and reference checks

Tip: Candidates are encouraged to review common data structures, algorithms, and system design concepts before the technical rounds.

About the Employer

Magazino GmbH is the organisation posting this opportunity. While full company details are available on the original job listing, here is what you should research before applying:

• Company size and culture: Review the company's LinkedIn profile, Glassdoor reviews, and their official website to understand team size, work culture, and employee satisfaction.
• Products and services: Familiarise yourself with what the company builds, sells, or delivers. Being knowledgeable about their offerings will set you apart during interviews.
• Recent news: Search for any recent fundraising, acquisitions, product launches, or leadership changes — these often come up in interviews and signal company health.
• Location and offices: The role is based in or around Munich. Confirm office address, remote policy details, and travel requirements during the process.
• Where this listing was found: This job was sourced from Arbeitnow.

How to Apply & Preparation Tips

To apply for the Werkstudent (w/m/d) AI Operational Data Analysis & Troubleshooting position, follow these steps:

1. Tailor your resume: Customise your CV to match the specific requirements listed in the job description. Use keywords from the posting to pass Applicant Tracking System (ATS) filters.
2. Write a compelling cover letter: Even if not mandatory, a concise cover letter demonstrating your enthusiasm and fit for the role significantly improves your chances.
3. Apply via the original listing: Use the apply link on the original job post to submit your application. Avoid applying through third-party channels that may delay or lose your submission.
4. Prepare for phone screening: Be ready for an initial call within 3–7 business days of applying. Have your resume and a quiet space ready.
5. Follow up professionally: If you haven't heard back in 7–10 business days, a brief, polite follow-up email to the recruiter is acceptable and often appreciated.

Key skills relevant to this role include: Software Development. Ensure these are prominently featured on your resume and LinkedIn profile.

Disclaimer: This listing is aggregated from a public job board for informational purposes. JobSetuu does not guarantee the accuracy or current availability of this position. Always verify the details on the employer's official careers page before applying.