Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

Description

Job Overview

• Role: Data und AI/ML Engineer (m/w/d)
• Company: EWERK GROUP
• Location: Stuttgart
• Employment Type: Full-Time
• Category / Department: Data Processing, Data Engineer
• Salary: Competitive / Not Disclosed — confirm during interview
• Key Skills / Technologies: Data Processing, Data Engineer
• Listing Source: Arbeitnow

Job Description

Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

Für unser „Data and AI“ Team suchen wir ab sofort Verstärkung. Gemeinsam entwickeln und betrieben wir für unsere Kunden vielfältige Daten- und KI Lösungen, sowohl in der Cloud als auch in unserem eigenen Rechenzentrum.

Mit Deinem technischen Know-how begleitest Du den gesamten Entwicklungsprozess: von der Anforderungserhebung über Architektur und Implementierung bis zum produktiven Betrieb. In interdisziplinären Teams mit Kunden, Kolleg:innen und Partner:innen entwickelst Du fachlich fundierte und nachhaltige Lösungswege. Regelmäßige Weiterbildung und der Ausbau der eigenen Fähigkeiten, auch über deine Kerngebiete hinaus, gehören zu Deinem Arbeitsalltag. In Kundenprojekten vertrittst Du die Werte unseres Unternehmens: Partnerschaftliche, transparente Kommunikation auf Augenhöhe, wartbare und sichere Lösungen statt undurchsichtigem Wegwerfcode.

Was dich erwartet:

Grundsätzlich sind wir in den unten aufgeführten Bereichen aktiv. Je nach Projekt gibt es unterschiedliche Schwerpunkte.

Data Engineering, Data Lakehouse & moderne Datenarchitekturen

• Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks, Open-Source), um gemeinsam mit unseren Kunden das Potenzial ihrer Daten zu erschließen.
• Du arbeitest eng mit Business- und IT‑Stakeholdern zusammen und übersetzt Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen.
• Du entwickelst Batch- und Streaming-Pipelines und setzt Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung praxisnah und qualitätsbewusst um.

KI-Lösungen entwickeln & integrieren

• Du konzipierst, entwickelst und integrierst maßgeschneiderte KI-Anwendungen, um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.
• Du wählst geeignete Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen.
• Du integrierst KI-Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften und begleitest den Übergang in den produktiven Betrieb.

Sichere KI & Datenmanagement in der (Private) Cloud

• Du planst und implementierst Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen.
• Du berücksichtigst Datenschutz, Compliance und regulatorische Anforderungen von Anfang an.
• Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und stabile Betriebsprozesse fließen selbstverständlich in deine Arbeit ein.

Darauf freuen wir uns:

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science, Ingenieurwesen oder eine durch Berufserfahrung erworbene, vergleichbare Qualifikation.
• Begriffe wie Data Lakehouse, Batch und Streaming Pipelines, Automatisierung, Orchestrierung, Validierung oder Datenmodellierung kennst Du nicht nur in der Theorie, sondern aus der praktischen Projektarbeit
• Du hast einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark sowie Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien
• Du hast praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen, idealerweise in produktiven Systemen und bringst solides Verständnis mit, wie KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen betrieben werden.
• Themen wie Explainable AI, Agentensysteme, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance wecken Dein Interesse – idealerweise hast Du hier bereits erste Erfahrungen gesammelt.
• Du behandelst Data- und AI‑Workloads wie Softwareprodukte: Versionierung (Code, Daten, Modelle), reproduzierbare Pipelines, Tests und Monitoring gehören für Dich von Anfang an dazu.
• Du bist in der Lage Dich auch in einem komplexen technologischen Umfeld zurechtzufinden und bist vertraut mit agilen Methoden
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zur reibungslosen Kommunikation

Unsere Benefits

• Flexibilität ist unser Motto - Office, remote, Homeoffice oder Workation in der EU? Entscheide selbst!
• Familienfreundlich - Wir bieten flexible Arbeitszeiten für die optimale Work-Life-Balance.
• Gut versorgt am Arbeitsplatz - Bei uns erhältst du selbstverständlich kostenlos Kaffee, Tee, Limonade, frisches Obst und die Möglichkeit, in unserer modernen Cafeteria zu kochen.
• Nachhaltige Mobilität - Mit dem JOB-Ticket sowie JobRad inkl. Fahrradgarage unterstützen wir umweltfreundliche Mobilität und bieten dir die Möglichkeit, dich aktiv fortzubewegen.
• Deine Entwicklung im Fokus - Dafür bieten wir dir maßgeschneiderte Entwicklungsmaßnahmen und regelmäßige Mitarbeitergespräche.
• Technik, die sich nach dir richtet - Wähle dein bevorzugtes Gerät (MacBook oder Windows‑Laptop) und erhalte zusätzlich ein Firmenhandy für moderne, mobile Zusammenarbeit.
• Teamspirit und Spaß - Freue dich auf Team- und Firmenevents, bei denen du deine Kolleginnen und Kollegen besser kennenlernen und gemeinsam Spaß haben kannst.
• Deine Gesundheit zählt - Ergonomisches Arbeiten mit höhenverstellbaren Schreibtischen, regelmäßige Gesundheitstage, unser hauseigener Fitnessraum, Karenztage und Besuche der Betriebsärztin sorgen für dein gesundheitliches Wohlbefinden.

Interessiert?

EWERK lebt von Vielfalt. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit ganz verschiedenen Geschichten und Perspektiven. Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind daher geschlechtsneutral zu betrachten. Potenzial ist bei uns willkommen, unabhängig von Identität oder Hintergrund.

Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

Salary & Compensation

The salary for this position has not been publicly disclosed. Compensation is typically determined based on your experience, skills, and interview performance. Use your research on industry benchmarks and the cost of living in the role's location to negotiate effectively.

In addition to base salary, many employers in this sector offer a comprehensive benefits package that may include:

• Annual or performance-based bonuses
• Health, dental, and vision insurance
• Provident Fund (PF) and Gratuity contributions (India)
• Paid Time Off (PTO), sick leave, and public holidays
• Professional development budget and learning allowances
• Stock options or Employee Stock Ownership Plans (ESOPs) at select companies
• Flexible or remote working allowances
• Parental leave and family health coverage

Note: The specific benefits offered by this employer should be confirmed during the offer stage. Not all benefits listed above may apply to every organisation or role type.

Work Arrangement

Type: On-Site / Full-Time

This is an on-site, full-time position. You will be expected to report to the office or designated work location during standard business hours, Monday through Friday. Some companies offer flexible start and end times or occasional work-from-home days at the manager's discretion. The company fosters a collaborative environment with open workspaces, dedicated meeting rooms, and structured team events.

Typical Interview Process

While each organisation structures its hiring differently, candidates for this type of role typically go through the following stages:

1. Resume / Application screening by the recruiting team
2. Technical phone or video screening (30–45 min) covering fundamentals
3. Take-home coding assignment or technical assessment
4. Two to three rounds of technical interviews (algorithms, system design, or domain knowledge)
5. Behavioral / culture-fit interview with the hiring manager
6. Offer discussion and reference checks

Tip: Candidates are encouraged to review common data structures, algorithms, and system design concepts before the technical rounds.

About the Employer

EWERK GROUP is the organisation posting this opportunity. While full company details are available on the original job listing, here is what you should research before applying:

• Company size and culture: Review the company's LinkedIn profile, Glassdoor reviews, and their official website to understand team size, work culture, and employee satisfaction.
• Products and services: Familiarise yourself with what the company builds, sells, or delivers. Being knowledgeable about their offerings will set you apart during interviews.
• Recent news: Search for any recent fundraising, acquisitions, product launches, or leadership changes — these often come up in interviews and signal company health.
• Location and offices: The role is based in or around Stuttgart. Confirm office address, remote policy details, and travel requirements during the process.
• Where this listing was found: This job was sourced from Arbeitnow.

How to Apply & Preparation Tips

To apply for the Data und AI/ML Engineer (m/w/d) position, follow these steps:

1. Tailor your resume: Customise your CV to match the specific requirements listed in the job description. Use keywords from the posting to pass Applicant Tracking System (ATS) filters.
2. Write a compelling cover letter: Even if not mandatory, a concise cover letter demonstrating your enthusiasm and fit for the role significantly improves your chances.
3. Apply via the original listing: Use the apply link on the original job post to submit your application. Avoid applying through third-party channels that may delay or lose your submission.
4. Prepare for phone screening: Be ready for an initial call within 3–7 business days of applying. Have your resume and a quiet space ready.
5. Follow up professionally: If you haven't heard back in 7–10 business days, a brief, polite follow-up email to the recruiter is acceptable and often appreciated.

Key skills relevant to this role include: Data Processing, Data Engineer. Ensure these are prominently featured on your resume and LinkedIn profile.

Disclaimer: This listing is aggregated from a public job board for informational purposes. JobSetuu does not guarantee the accuracy or current availability of this position. Always verify the details on the employer's official careers page before applying.