Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation

Description

Job Overview

• Source: Arbeitnow

Job Description

loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten. Mit viel Gestaltungsfreiheit, wenig Hierarchien und echter Begeisterung für Technologie bauen wir ein Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – pragmatisch, effizient und zukunftsgerichtet.

Wir arbeiten remote-first und bieten dir die Möglichkeit, deutschlandweit flexibel zu arbeiten, alternativ von unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg aus.

Für den Ausbau unserer Datenanbindungen suchen wir dich als Data Integration & API Engineer (m/w/d). Du verantwortest unsere Schnittstellenlandschaft, entwickelst bestehende Integrationen weiter und sorgst dafür, dass neue Anbindungen strukturiert und skalierbar in unsere Plattform integriert werden.

Aufgaben

• Du betreust und entwickelst bestehende Datenanbindungen zu Kundensystemen (z. B. DATEV, SAP, LucaNet, Microsoft 365, Personio) kontinuierlich weiter.
• Du optimierst und stabilisierst bestehende ETL-Strecken für Datei- und API-basierte Datenimporte.
• Du übernimmst neue Schnittstellen und führst diese strukturiert in unsere bestehende Integrationslandschaft ein.
• Du arbeitest dich in externe API-Dokumentationen ein und bewertest, wie neue Systeme effizient angebunden werden können.
• Du entwickelst bestehende Integrationen von individuellen Lösungen hin zu skalierbaren, parametrisierbaren Standards weiter.
• Du stellst sicher, dass wiederkehrende Strukturen (z. B. Dimensionen, Mapping-Logiken) sauber abstrahiert und wiederverwendbar umgesetzt sind.
• Du betreust Authentifizierungsprozesse (z. B. OAuth) und stellst eine stabile, sichere Datenübertragung sicher.
• Du automatisierst bestehende Datenflüsse weiter und integrierst diese in unsere Setup- und Deployment-Prozesse.
• Du arbeitest bei Bedarf mit Kunden und internen Teams zusammen, um Datenstrukturen sauber zu verstehen und umzusetzen.
• Unser Tech-Stack:
  - Microsoft Power BI (Service & Desktop)
  - Power Automate (Cloud Flows, HTTP, API Calls)
  - SQL (relational, ETL, Datenhaltung)
  - REST APIs & JSON
  - OAuth / Authentifizierung
  - Microsoft Fabric / Azure Komponenten
  - SharePoint / Blob Storage
  - Postman
  Optional:
  - Python

Qualifikation

• Du hast 2–4 Jahre Erfahrung im BI-, Data- oder Integrationsumfeld.
• Du hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und kannst mit SQL sicher arbeiten.
• Du hast erste Erfahrung mit APIs oder ein starkes Interesse, dich tiefer in API-Integrationen einzuarbeiten.
• Du kannst JSON lesen und verstehst grundlegende REST-Konzepte.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Power BI oder Power Automate.
• Du verstehst Datenflüsse ganzheitlich – von der Quelle bis zur Zielstruktur.
• Du arbeitest strukturiert und hast ein gutes Gespür dafür, Lösungen skalierbar und wiederverwendbar aufzubauen.
• Du gehst analytisch vor, erkennst Muster und entwickelst bestehende Lösungen konsequent weiter.
• Du kommunizierst klar und kannst technische Themen verständlich erklären.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt, das deiner Erfahrung und deinem Verantwortungsbereich entspricht.
• Du profitierst von hoher Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und Arbeitsort; 100 % Remote ist möglich.
• Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und echter Verantwortung für zentrale Plattform-Themen.
• Du arbeitest an einer Plattform, bei der Datenintegration und Automatisierung im Zentrum stehen.
• Für deine Weiterentwicklung erhältst du Zugang zu Udemy Business und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
• Du hast Zugang zu unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg oder kannst alternativ WeWork nutzen.
• Dich erwartet eine offene Teamkultur mit kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Team-Events.

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Salary & Compensation

Salary not disclosed; typically competitive for the role.

Work Arrangement

Type: On-Site

Standard business hours at the office.

Typical Interview Process

1. Resume screening
2. HR call
3. Skill interview
4. Final manager interview
5. Offer

Tip: Research the company's products and culture.